Ruby

Verfügbare Modelle

Installierte Modelle

Modell wählen (optional – System entscheidet automatisch):

Temperatur

Steuert Kreativität (0 = präzise, 2 = wild)

Max. Antwort-Tokens

Debug-Prompts anzeigen

System-Prompt (optional – definiere das Verhalten der KI):

💡 Tipp: Definiere hier, wie sich die KI verhalten soll (Tonfall, Stil, Expertise, etc.)

🔊 Text-to-Speech (Voice Cloning)

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📚 PDF-Bibliothek

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📎 Bild 📹 Video

📖 Endloses Notizbuch – KI schreibt weiter

Titel deines Buchs:

🤖

Automatisches Modell: LiquidAI LFM2-VL-3B

Optimiert für kreatives Schreiben mit 32K Kontext

Schreibmodell (optional):

Leer lassen, wenn das System selbst wählen soll (Standard: liquidai-lfm2).

0 Wörter 📚 Entwürfe: 0

Länge:

🎬 Video Generator – Wan-T2V 1.3B

⚠️ WICHTIG – Erste Schritte:

1. Gehe zum Tab „Modell-Verwaltung“
2. Installiere „🥉 Wan-T2V 1.3B“ (~8 GB Download)
3. Komme zurück und klicke auf „🚀 Modell laden“
4. Jetzt kannst du Videos generieren!

Status: Nicht geladen

VRAM: 0 GB / 0 GB

Video-Beschreibung (Prompt):

Negative Prompt (Was NICHT im Video sein soll):

Anzahl Frames:

Inference Steps:

Guidance Scale:

Seed (optional):

📹 Generierte Videos

📔 Rubys Logbuch

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🧬 Face-ID

Person anlernen

Lade ein Bild mit genau einem gut sichtbaren Gesicht hoch. Mehrere unterschiedliche Bilder pro Person erhöhen die Erkennungsrate.

Name: Bild-Datei:

Gesicht erkennen

Lade ein Bild mit einem oder mehreren Gesichtern hoch. Bekannte Personen werden automatisch erkannt, unbekannte kannst du danach benennen.

Bild-Datei: Toleranz (kleiner = strenger):

Typisch sind Werte zwischen 0.35 und 0.55.

Ergebnisse erscheinen unten. Für unbekannte Gesichter kannst du einen Namen eintragen und sie direkt speichern.

Noch keine Analyse durchgeführt.

Gespeicherte Personen

Übersicht aller aktuell in der Face-Datenbank bekannten Personen.

Noch keine Personen geladen.

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